Il rettore Micari: “Vogliamo rendere gli spazi dell’Ateneo più sicuri, sostenibili e raggiungibili”. Iniziativa per favorire il collegamento con il Campus di viale delle Scienze
PALERMO – L’Università ha inaugurato nella giornata di ieri le iniziative di sostenibilità e il nuovo servizio di bus navetta al Campus di viale delle Scienze.
“Siamo particolarmente orgogliosi – ha commentato il rettore Fabrizio Micari – di potere dare il via a questi servizi di mobilità e di sicurezza all’interno del Campus. La loro attivazione è un traguardo considerevole, che abbiamo fortemente voluto e che fa seguito alla stipula dell’atto di transazione con la concessionaria del servizio di parcheggio”.
“Questo accordo – ha aggiunto – ha consentito di chiudere un’annosa e dolorosa vicenda iniziata nel lontano 2009 e prevede la disattivazione del servizio di parcheggio a pagamento e la conseguente riappropriazione delle aree di viale delle Scienze da parte dell’Ateneo”.
“Il nostro obiettivo – ha concluso il rettore – è rendere gli spazi della nostra Università sempre più sicuri, sostenibili e facilmente raggiungibili”.
Il servizio di navetta, dedicato a studenti, dipendenti e visitatori, è totalmente gratuito e consente, in coincidenza con gli arrivi dei treni del servizio ferroviario metropolitano operato da Trenitalia, di raggiungere gli edifici posti all’interno del campus, sede di aule ed uffici.
Trenta telecamere per la videosorveglianza
PALERMO – L’itinerario del bus navetta verso il Campus si snoda lungo la viabilità interna del varco di via Brasa sino al nodo Basile, dove si attestano numerose linee di trasporto pubblico urbano offerte da Amat. Il servizio è garantito da due bus a basso impatto ambientale, dotati di pedane mobili per disabili, che percorrono l’itinerario con una frequenza di dieci minuti e una copertura di dieci ore giornaliere, dal lunedì al venerdì.
L’accordo prevede anche l’installazione di trenta telecamere di videosorveglianza per aumentare la sicurezza degli utenti dotate di una tecnologia avanzata che utilizza algoritmi di tipo deep learning per rilevare e classificare persone e veicoli, escludendo altri oggetti in movimento, riducendo il numero di falsi allarmi.
