Le opportunità professionali garantite dall’Intelligenza Artificiale sono, perciò, innumerevoli, con interessanti prospettive di occupazione e di retribuzione

I corsi di laurea in Intelligenza Artificiale sono presenti in Italia già da diverso tempo, a testimonianza di un ambito che sta diventando sempre più di uso comune, grazie anche alla spinta delle moderne tecnologie. Studiare Intelligenza Artificiale significa imparare ad “armeggiare” una disciplina complessa che mira a realizzare sistemi informatici, sia hardware che software, in grado di svolgere autonomamente le funzioni tipiche della mente umana.

Proprio per le sue notevoli potenzialità, l’AI (la sigla che identifica, per l’appunto, l’Intelligenza Artificiale) può essere applicata ad una molteplicità di settori (dal marketing alla medicina, fino ad arrivare al settore delle tecnologie mobili, dell’e-commerce e dell’economia) aventi un unico filo conduttore: governare e automatizzare processi finora controllati esclusivamente dall’uomo, migliorandone il risultato finale.

Le opportunità professionali garantite dall’Intelligenza Artificiale sono, perciò, innumerevoli, con interessanti prospettive di occupazione e di retribuzione data la specificità della materia e la crescente richiesta di professionisti altamente qualificati.

I corsi di studio in Intelligenza artificiale

I corsi di studi in Intelligenza Artificiale abbracciano l’intero territorio nazionale, come pure sono diversi i master in Intelligenza Artificiale online tra cui scegliere per essere ancora più competitivi nel mercato del lavoro. Tuttavia, le università di riferimento per i corsi di laurea triennali e magistrale in Intelligenza Artificiale sono il Politecnico di Milano, Politecnico di Torino, l’Università Bocconi di Milano, l’Università di Genova, l’Università di Pisa e l’Università di Firenze.

Per iscriversi a un corso di laurea in Intelligenza Artificiale è necessario, innanzitutto, conoscere bene l’inglese (almeno livello B2), poiché tali corsi sono generalmente erogati in tale lingua, considerata l’internazionalità del settore; alcuni di essi, inoltre, sono a numero chiuso, pertanto per parteciparvi sarà necessario superare di un test di ammissione, mentre altri ancora prevedono la verifica delle competenze del candidato e il possesso di specifici requisiti curriculari. I corsi sono organizzati da docenti altamente qualificati e mirano a formare professionisti capaci di governare i processi di innovazione aziendali, con spiccata specializzazione nei metodi e negli strumenti su cui poggia l’AI.

Qui di seguito, pertanto, sono elencati i corsi di laurea specifici sull’AI.

• Università di Bologna: Master’s degree in Artificial Intelligence
• Università di Trieste: Data Science and Scientific Computing
• Università Sapienza di Roma: corso di laurea in Artificial Intelligence and Robotics
• Università di Cagliari: Computer engineering, cyber security and Artificial Intelligence 
• Università di Pisa: corso di laurea magistrale in Ingegneria Robotica e dell’Automazione
• Università Bocconi di Milano: corso di laurea in Artificial Intelligence
• Unimore: laurea magistrale in Artificial Intelligence Engineering
• Università di Padova: Artificial Intelligence and robotics
• Università di Trento: corso di laurea in Artificial Intelligence Systems – Sistemi di intelligenza artificiale
• Università di Firenze: corso di laurea magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale
• Università di Palermo: Data, Algorithms and machine intelligence
• Università della Calabria: Artificial Intelligence and computer science

Gli sbocchi lavorativi

Quest’ambito, come detto in apertura, offre interessanti sbocchi lavorativi, specie se si considera l’applicabilità di questo fenomeno a settori eterogenei. Sicuramente, le aziende tecnologiche, le società impegnate nel campo delle infrastrutture e gli enti di ricerca valorizzano maggiormente le conoscenze del laureato in Intelligenza Artificiale. Tra le posizioni lavorative più in vista per chi ha completato un corso di studi in Intelligenza Artificiale è senz’altro possibile richiamare l’Artificial Intelligence Specialist, l’Ingegnere di Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale, il ricercatore, il Cyber security analyst e il Fintech Analyst.

 AI Specialist

L’AI Specialist è colui che, grazie alla conoscenza degli algoritmi di machine learning e dei linguaggi di programmazione più diffusi (si pensi, ad esempio, Python, C++ e C#, Javascript e HTML), combina l’informatica e la statistica per mettere a punto algoritmi in grado di simulare il pensiero degli esseri umani, che possono, poi, essere “sdonagati” in molteplici settori: si pensi, ad esempio, alla creazione di un chat bot per gestire il post-vendita di un e-commerce. L’AI Specialist si occupa, pertanto, di implementare sistemi di Intelligenza Artificiale in settori in cui l’AI può semplificare e migliorare i processi.

Per maggiori approfondimenti potete leggere il nostro articolo sull’AI Specialist. 

 Ingegnere AI

L’Ingegnere di machine learning è un professionista specializzato nello sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico. Egli si fa carico, quindi, di progettare e implementare servizi cognitivi e soluzioni di machine learning e deep learning.

L’ingegnere specializzato in realtà virtuale e aumentata è una figura sempre più in auge, considerata la molteplicità dei campi di occupazione, dalla logistica alla progettazione, fino all’industria. Gli ingegneri AI simulano ambenti e processi di lavoro, favoriscono la comunicazione fra team distanti fra loro e permettono di visualizzare oggetti sperimentali in laboratori totalmente digitali.

 Ricercatore AI

Il ricercatore svolge ricerche teoriche sull’applicazione dell’Intelligenza Artificiale; esso, perciò, si propone come soggetto in grado, sulla base degli studi, di sviluppare nuove tecnologie e migliorare quelle esistenti.

 Cyber Security Analyst

In un momento storico in cui imperversano sempre più minacce informatiche, il Cyber Security Analyst è responsabile della sicurezza digitale di imprese, organizzazioni e aziende. La sua attività consiste nel mettere in atto strategie, sistemi di protezione e di controllo per prevenire attacchi di sicurezza informatica, mitigarne gli effetti e ripristinare i sistemi colpiti.

 Fintech Analyst

L’Intelligenza Artificiale è entrata anche nel settore finanziario. Il ruolo del Fintech Analyst consiste nell’impiego di strumenti digitali applicati al mondo finanziario, monitorando le tendenze del mercato fintech e fornendo consulenza. 

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